V današnjem svetu, ki temelji na datotekah, je ključnega pomena, da ste navajeni na ključne fraze datotek za uspešno krmarjenje in razumevanje ogromnih količin dostopnih zapisov. Tukaj so navedeni ključni stavki datotek, ki jih morate poznati:
Mountainous datotekeOgromni in izpopolnjeni nizi datotek, ki so izpopolnjeni za upravljanje, obdelavo ali analizo uporabe zrelih metod obdelave datotek, so vedno znani kot »gorske datoteke«. vključuje datoteke s prevelikim obsegom, hitrostjo in različnimi. Ogromne količine strukturiranih in nestrukturiranih datotek vztrajno prihajajo iz različnih virov, poleg družbenih medijev, senzorjev, predmetov in datotečnih platform.
Analitika gorskih datotek vključuje metode in instrumente za spletno, urejanje, urejanje in analiziranje teh ogromnih nizov datotek za določitev ključnih lastnosti, vzorcev in vpogledov, ki bi lahko ročno upravljali izbire, inovacije in taktike podjetja.
DevOpsDevOps, okrajšava za vzorec in operacije, je način sodelovanja za orodni vzorec in uvajanje, ki poudarja komunikacijo, sodelovanje in integracijo med skupinami za vzorce in operacije .
Poskusi povečati učinkovitost, okrepiti splošno kakovost izdelka in racionalizirati postopek zagotavljanja orodja. Za avtomatizacijo in izboljšanje življenjskega cikla vzorcev orodja DevOps združuje metode, instrumente in kulturna prepričanja. Spodbuja prekinjeno komunikacijo med programerji, skrbniki pripomočkov in izbranimi dogodki, ki so navdušeni nad razvojem in uvajanjem novega orodja.
Dejanska integracija, zagotavljanje in uvajanje so ključne zamisli v DevOps, vnesene spremembe kode se vedno združijo in pregledajo, da se omogočijo hitrejše izdaje dodatnih zakonitih orodij. Poleg tega vključuje infrastrukturno avtomatizacijo, spremljanje in zanke strategij za očiten hiter odziv in razvoj moči.
Kar daje dodatno ceno ?
1. Zaledje
2. Frontend
3. DevOps
— Programer Memes ~ (@iammemeloper) Morda prav 22, 70 Rudarjenje datotekRudarjenje datotek je pridobivanje pomembnih vzorcev, datotek ali vpogledov iz ogromnih baz podatkov. Priporočene izbire ali napovedi zahtevajo ocenjevanje in odkrivanje skritih vzorcev, korelacije ali lastnosti znotraj strategij. Združevanje v gruče, klasifikacija, regresija, rudarjenje po pravilih pripadnosti in različne metode so primeri rudarjenja datotek.
Povezano: 7 brezplačnih virov za odkrivanje najboljših znanstvenih delovnih mest
Analitika datotekAnalitika datotek je strategija raziskovanja, tolmačenja in pregledovanja datotek za pridobitev pomembnih lastnosti, vzorcev in vpogledov. Za ekstrahiranje pomembnih datotek iz naborov superdatotek uporablja vrsto statističnih in analitičnih instrumentov, ki podjetjem omogočajo izbiro na podlagi datotek.
Medtem ko analitika datotek vključuje odkrivanje in razlago datotek za vpoglede in strokovne izbire, se rudarjenje datotek osredotoča na odkrivanje vzorcev in odnosov v ogromnih nizih datotek. Opisna, diagnostična, napovedna in predpisujoča analitika je vključena v analitiko datotek, ki podjetjem daje pomembne datoteke za ustvarjanje tehnike in upravljanje podjetja.
Upravljanje datotekUpravljanje datotek se ponovno nanaša na celotno upravljanje in urejanje zapisov v organizaciji, poleg politik , postopki in standardi za kakovost, varnost in skladnost datotek. Podjetje uporablja postopke upravljanja datotek, da zagotovi zasebnost, varnost in pravilnost osebnih datotek.
Vizualizacija datotekVizualizacija datotek vključuje razvoj in predstavitev vizualnih predstavitev zapisov za pomoč pojmovanju, diagnozi in odločanju. Na primer, interaktivne nadzorne plošče in vizualizacije ustvari skupina za trženje in trženje, da oceni vključenost kupcev ter učinkovitost trženja in marketinške kampanje. Grafe, grafe in zemljevide dodajajo edinstvenim datotekam v slogu, ki pritegne pozornost in je preprost za sledenje.
Arhitektura datotekArhitektura datotek se ponovno nanaša na izdelavo in organizacijo programov za zapise, ob strani datotek, konstrukcij in integracijskih procesov. Da bi strankam zagotovili enoten pogled na njihove interakcije, bi lahko denarna institucija, kot ponazoritev, ustvarila arhitekturo datotek, ki meša datoteke kupcev iz celotnega niza kanalov, ki spominjajo na splet, celico in osebno.
Skladišče datotek 82329 Skladišče datotek je centralizirano skladišče, ki shranjuje in organizira velike količine strukturiranih in nestrukturiranih datotek iz različnih virov, ki ponujajo konsolidiran pogled za diagnostiko in zmožnosti poročanja. Na primer, trgovec z oblačili bi lahko uporabil skladišče datotek, da bi pregledal kupce, ki nakupujejo, glede lastnosti in okrepil regulacijo zalog na celotnem območju trgovine.
Kako se učiti?
Osnove skladišča datotek:
✅ Modeliranje datotek
✅ OLTP v primerjavi z OLAP
✅ Obremenitev ekstrakcijskega preoblikovanja (ETL)
✅ Zaužitje datotek
✅ Vrste shem (Snežinka vs Shema znatne osebe)
✅ Dejstvo vs žalostne tabele
✅ Particioniranje datotek in gruče
✅ Datoteke Marts pic.twitter.com/9KwPYVLpUV
— Darshil | Datotečni inženir (@parmardarshil) marec 22, 2023 Migracija datotekMigracija datotek je zanimiva datoteka iz enega pripomočka ali okolja za shranjevanje v vsako drugo. Datoteke je treba najprej ekstrahirati iz pripomočka za oskrbo, nato pa jih po vseh pomembnih preobrazbah in čiščenju naložiti v pripomoček za počitniški prostor. Selitev datotek se lahko zgodi tudi zgolj takrat, ko podjetja okrepijo svoje orodje, nadomestijo zmožnosti novega orodja ali združijo datoteke iz številnih virov.
Podjetje bi lahko na primer zamenjalo potrošniške datoteke s prejšnje fakultete. platformo za upravljanje odnosov s kupci (CRM) v popolnoma novo. Preseli datoteke, morda jih je treba najprej ekstrahirati iz zastarelega pripomočka, preslikati in prilagoditi, da ustreza postavitvi datotek novega pripomočka, ter naložiti v nov pripomoček CRM. To zagotavlja, da so datoteke vsakega uporabnika telesa natančno in uspešno prenesene v nov pripomoček, kar podjetju omogoča, da brez prekinitev nadaljuje z upravljanjem odnosov s kupci.
Etika datotek Datotečna etika so privlačne strategije in strategije, ki usmerjajo pravilno in pristno uporabo dokumentov. Zagotavljanje, da so zasebnost, avtonomija in pravice ljudi zaščitene, zahteva upoštevanje etičnih implikacij zbiranja, shranjevanja, diagnosticiranja in distribucije zapisov.
Etika datotek v kontekstu analitike zapisov lahko vključuje tudi zgolj pridobivanje svetovanih soglasje ljudi prej kot zbiranje njihovih nejavnih datotek – zagotavljanje, da so datoteke anonimizirane in združene za zaščito identitete določenih oseb – in uporaba datotek za učenje družbe in zmanjšanje možne škode ali diskriminacije.
Povezano: Zaščita datotek v klepetu z umetno inteligenco: Ali ChatGPT upošteva standarde GDPR?
Files lake Izraz »jezero datotek« opisuje centralizirano skladišče, ki vsebuje ogromne količine neobdelanih neobdelanih datotek v običajni postavitvi. Brez potrebe po vnaprej določenih shemah omogoča shranjevanje in diagnozo različnih stilov zapisov, poleg strukturiranih, polstrukturiranih in nestrukturiranih datotek. Organizacije lahko tudi samo odkrijejo in analizirajo datoteke na izjemno vsestranski, raziskovalni način, zahvaljujoč prilagodljivosti in razširljivosti datotečnega jezera.
Podjetje bi lahko na primer ustvarilo datotečno jezero, ki vzdržuje izbrane sloge potrošniških datotek, poleg zgodovine transakcij, interakcij na družbenih medijih in navad brskanja po spletu. V nasprotju s preoblikovanjem in vnaprejšnjim strukturiranjem strategij strategijsko jezero shranjuje neobdelane datoteke tako, kot je, kar omogoča znanstvenikom in analitikom datotek, da pridobijo vnos in ga obdelajo po želji za izrecne primere zaposlovanja, kar spominja na segmentacijo kupcev ali prilagojeno trženje in trženje. kampanje.
— Akademija Magnimind (@MagnimindA) Morda prav 22, 70 Povečanje datotekStrategija izboljšanja ali obogatitve obstoječih datotek z dodajanjem ali spreminjanjem eksplicitnih lastnosti ali vidikov je označena kot povečanje datotek. Običajno se uporablja pri strojnem odkrivanju in diagnostiki datotek za okrepitev učinkovitosti in posploševanja mode ter podaljšanje količine in raznolikosti datotek za treniranje.
Na primer, pri prepoznavanju slik lahko metode povečanja datotek prav tako vključuje le preoblikovanje že obstoječih fotografij za izdelavo novih različic strategij z vrtenjem, spreminjanjem velikosti ali obračanjem fotografij. Nato je uporaba teh izboljšanih živih datotek, ki strojno odkrivajo modo, lahko tudi zgolj strokovnostna za izjemno natančno in robustno opazovanje predmetov ali vzorcev.
Inženiring datotekStrategija razvoja, razvoja in uveljavljanja programov in infrastrukture, pomembnih za zbiranje, shranjevanje in obdelavo datotek, je opredeljena kot datotečni inženiring. Poraba datotek, preoblikovanje, integracija in izgradnja cevovodov so med živimi projekti. Datotečni inženirji uporabljajo različne metode in uporabne znanosti, da ustvarijo očitno fantastične in poštene datoteke, ki lebdijo po različnih programih in platformah.
Datotečni inženir bi lahko bil, če se strinjamo, odgovoren za razvoj in posredovanje datotek arhitektura skladišča in načrtovanje postopkov ekstrahiranja, preoblikovanja, nalaganja (ETL) v spletne datoteke iz različnih virov, natančna postavitev in nalaganje v skladišče strategij. Da bi omogočili brezhibno integracijo in obdelavo datotek, lahko poleg tega izdelajo cevovode datotek z uporabo instrumentov, ki cenijo Apache Spark ali Apache Kafka.
Integracija datotek strategija natančnega združevanja datotek iz različnih virov v en sam pogled je opredeljena kot integracija datotek. Konstruiranje koherentnega, celotnega bivanja datotek vključuje združevanje datotek iz številnih baz podatkov, programov ali zmogljivosti. Več metod, poleg paketne obdelave, pravočasnega pretakanja in virtualne integracije, je lahko tudi preprosto nežno združevanje datotek.
Za celovito sledenje vedenju in preferencam osebe lahko podjetje tudi zgolj kot ponazoritev združite datoteke kupcev iz številnih virov, ki spominjajo na programe CRM, trženje in marketinške platforme ter spletne transakcije. Uporabo teh vgrajenih datotek, ki živijo za analitiko, poročanje in odločanje, si je torej mogoče predstavljati.
Profiliranje datotekProfiliranje datotek vključuje pregled in kakovost, konstrukcija in ropot. Njegov cilj je oceniti točnost, popolnost, doslednost in močne točke atributov zapisa. Metode profiliranja datotek vključujejo statistično diagnozo, instrumente za profiliranje datotek in raziskovalno diagnostiko datotek.
Analitik datotek lahko na primer preprosto pridobi profiliranje datotek v živih datotekah, da določi manjkajoče vrednosti, odstopanja ali nedoslednosti v datotekah vzorcev. To pomaga pri ugotavljanju zapletov glede kakovosti datotek, kar omogoča, da so prizadevanja za čiščenje in popravljanje datotek očitna, da je točnost strategij za nadaljnjo diagnozo in odločanje.
8232982329
